Regroupées par nature de travail : c'est elle qui détermine déjà la classe de modèle qui convient, avant même de parler prix.
Le nombre de requêtes mensuelles change tout : c'est lui qui transforme un écart de prix invisible à l'unité en vrai enjeu budgétaire.
Le profil de la tâche à gauche, le coût réel et le modèle à choisir à droite.
Chaque requête est facturée au nombre de tokens traités, comme l'électricité se facture au kilowattheure. Pourquoi des tokens et non des mots ? Parce que le modèle découpe votre texte en fragments pour le traiter : le token mesure le travail réellement effectué, quelle que soit la langue.
Cette page parle de facturation API : le mode utilisé pour construire un agent, une automatisation ou une intégration, facturé au token, sans abonnement ni plafond. Ce n'est pas le seul mode : pour un usage conversationnel côté métiers, OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et Microsoft proposent tous une formule d'abonnement par utilisateur. Le nombre de requêtes inclus y est rarement exprimé en tokens. Au-delà, ou dès qu'on sort du chat pour un agent ou une automatisation, c'est la facturation au token qui prend le relais.
Le mieux documenté des trois : une licence pour l'usage quotidien dans Word, Excel, Outlook, Teams, puis des Copilot Credits à la consommation dès qu'on sort de ce cadre : agents, Copilot Cowork. Ces crédits paient l'intégration à vos données Microsoft 365, pas seulement le modèle.
Sur les pages officielles des éditeurs, ci-dessous. Cette page les vérifie automatiquement chaque semaine et les résume ici :
Prix par million de tokens, en dollars US hors taxes. Barres vertes : entrée. Barres grises : sortie. Échelle racine carrée pour garder les petits prix lisibles.
Tarifs issus des pages officielles d'Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Moonshot AI, Mistral AI et Microsoft, vérifiés automatiquement chaque semaine. Prix API standards, en dollars US hors taxes. Les niveaux d'adéquation, les repères de performance et les indications de souveraineté sont établis par Ouithink à partir des benchmarks publics, de la documentation des éditeurs et des retours de terrain : des repères, à valider sur vos propres cas.
Je vous aide à choisir le bon modèle, au bon prix, pour vos cas d'usage.
